El presente trabajo y actividades se desarrollaron en el marco de un convenio entre la Universidad Nacional del Comahue (UNCO) y la Autoridad Interjurisdiccional de Cuencas (AIC), a partir del interés observado por la Secretaría Operativa y de Fiscalización para la cuenca del Arroyo Picún Leufú.
El proyecto se enfoca en la cuenca del arroyo Picún Leufú en la provincia de Neuquén, donde se busca desarrollar un modelo hidrológico para pronosticar caudales a corto y mediano plazo. La falta de información integral y los fenómenos aluvionales frecuentes en la cuenca plantean desafíos para el desarrollo económico y la seguridad de los habitantes.
Se utilizan dos modelos hidrológicos, IHMS/HBV y HydroBID, para comparar su desempeño en la cuenca.
El proyecto tiene como objetivos la caracterización de la cuenca, el procesamiento de datos y la construcción de los modelos, buscando resultados coherentes y aceptables. Además, se analizarán las fortalezas y debilidades de cada modelo para su aplicación en la gestión de recursos hídricos y el pronóstico de condiciones futuras.
Este trabajo contribuirá a la planificación territorial y al manejo sostenible de los recursos en la cuenca.
The present work and activities were carried out within the framework of an agreement between the National University of Comahue (UNCO) and the Interjurisdictional Basin Authority (AIC), based on the observed interest of the Operational and Oversight Secretariat for the Picún Leufú Stream Basin.
The project focuses on the Picún Leufú stream basin in the province of Neuquén,
where the aim is to develop an hydrological model for short and medium-term
streamflow forecasting. The lack of information and the frequent occurrence of alluvial phenomena in the basin pose challenges for economic development and the safety of its inhabitants.
Two hydrological models, IHMS/HBV and HydroBID, are used to compare their
performance in the basin.
The project aims to characterize the basin, process data, and construct the models, seeking coherent and acceptable results. Furthermore, the strengths and weaknesses of each model will be analyzed for their application in water resources management and the prediction of future conditions.
This work will contribute to territorial planning and the sustainable management of resources in the basin.