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dc.contributor.advisor | Bramardi, Sergio | es_ES |
dc.contributor.other | Beamud, Sara Guadalupe | es_ES |
dc.creator | Laffitte, Lorena Noemi | |
dc.date | 2021-09-03 | |
dc.date.accessioned | 2021-11-16T14:50:20Z | |
dc.date.available | 2021-11-16T14:50:20Z | |
dc.identifier | http://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/16495 | |
dc.description.abstract | Los métodos de ordenación son bien conocidos por los ecólogos que desean representar y resumir sus observaciones en un espacio reducido a lo largo de uno, o más ejes. El abanico de métodos multivariados es muy amplio, en este trabajo se expusieron tres métodos de ordenación de análisis directo del gradiente o (canónicos): uno simétrico, análisis factorial múltiple y dos asimétricos, análisis de redundancia y análisis de correspondencias canónico. Mediante la utilización de estos métodos, se sometieron a análisis conjuntos de datos compuestos por matrices de frecuencias de composición de taxones y matrices de variables ambientales, para sitios de dos biomonitoreos realizados en la Provincia del Neuquén. El análisis factorial múltiple permitió cuantificar la concordancia entre las dos matrices de datos e identificar asociaciones entre sitios, taxones y variables ambientales. Los métodos de ordenación canónica permitieron ahondar en las relaciones, determinar gradientes ambientales y definir variables significativas en la ordenación de los sitios y taxones. Ambos biomonitoreos se asociaron a escalas espaciales sumamente distintas, no obstante, los resultados demostraron una clara importancia en la diferenciación existente entre sitios prístinos y más degradados, en el caso de la cuenca Lacar - Hua Hum debido a la transición entre zonas de cabeceras de cuenca y zonas antropizadas por asentamientos humanos; en el caso del biomonitoreo del alga exótica invasora con una escala provincial que evidenció la gran diferencia entre las principales cuencas provinciales y un gradiente de contaminación. El software CANOCO es de un entorno amigable, con excelentes gráficos e información ecológica intrínseca que guía al usuario. El software R con ilimitada potencia para realizar cualquier análisis requiere de conocimiento de base, estadístico y ecológico. Ambos softwares pudieron compararse y complementarse para la realización de este trabajo. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.language | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración. | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina | es_ES |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | es_ES |
dc.subject | Ordenación | es_ES |
dc.subject | Ordenación canónica | es_ES |
dc.subject | Afm | es_ES |
dc.subject | Rda | es_ES |
dc.subject | Acc | es_ES |
dc.subject | Macroinvertebrados | es_ES |
dc.subject | Hábitat | es_ES |
dc.subject | Calidad del agua | es_ES |
dc.subject | Neuquén (Patagonia-Argentina) | es_ES |
dc.subject.other | Ciencias de la Tierra y Medio Ambiente | es_ES |
dc.title | Alternativas de análisis para el estudio de la relación entre composición de taxones y variables ambientales en datos de biomonitoreos acuáticos | es_ES |
dc.type | TesisdePosgrado | es |
dc.type | doctoralThesis | eu |
dc.type | acceptedVersion | eu |
unco.tesis.grado | Magister en Estadística Aplicada | es_ES |
dc.description.fil | Fil: Laffitte, Lorena Noemi. Universidad Nacional del Comahue. Asentamiento Universitario San Martín de los Andes; Argentina. | es_ES |
dc.description.fil | Fil: Laffitte, Lorena Noemi. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración; Argentina. | es_ES |
dc.cole | Tesis de Posgrado | es_ES |