dc.contributor.advisor |
Bramardi, Sergio |
es_ES |
dc.contributor.other |
Beamud, Sara Guadalupe |
es_ES |
dc.creator |
Laffitte, Lorena Noemi |
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dc.date |
2021-09-03 |
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dc.date.accessioned |
2021-11-16T14:50:20Z |
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dc.date.available |
2021-11-16T14:50:20Z |
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dc.identifier |
http://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/16495 |
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dc.description.abstract |
Los métodos de ordenación son bien conocidos por los ecólogos que desean representar y resumir sus observaciones en un espacio reducido a lo largo de uno, o más ejes. El abanico de métodos multivariados es muy amplio, en este trabajo se expusieron tres métodos de ordenación de análisis directo del gradiente o (canónicos): uno simétrico, análisis factorial múltiple y dos asimétricos, análisis de redundancia y análisis de correspondencias canónico. Mediante la utilización de estos métodos, se sometieron a análisis conjuntos de datos compuestos por matrices de frecuencias de composición de taxones y matrices de variables ambientales, para sitios de dos biomonitoreos realizados en la Provincia del Neuquén. El análisis factorial múltiple permitió cuantificar la concordancia entre las dos matrices de datos e identificar asociaciones entre sitios, taxones y variables ambientales. Los métodos de ordenación canónica permitieron ahondar en las relaciones, determinar gradientes ambientales y definir variables significativas en la ordenación de los sitios y taxones. Ambos biomonitoreos se
asociaron a escalas espaciales sumamente distintas, no obstante, los resultados demostraron una clara importancia en la diferenciación existente entre sitios prístinos y más degradados, en el caso de la cuenca Lacar - Hua Hum debido a la transición entre zonas de cabeceras de cuenca y zonas antropizadas por
asentamientos humanos; en el caso del biomonitoreo del alga exótica invasora con una escala provincial que evidenció la gran diferencia entre las principales cuencas provinciales y un gradiente de contaminación. El software CANOCO es de un entorno amigable, con excelentes gráficos e información ecológica intrínseca que guía al usuario. El software R con ilimitada potencia para realizar cualquier análisis requiere de conocimiento de base, estadístico y ecológico.
Ambos softwares pudieron compararse y complementarse para la realización de este trabajo. |
es_ES |
dc.format |
application/pdf |
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dc.language |
spa |
es_ES |
dc.publisher |
Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración. |
es_ES |
dc.rights |
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina |
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dc.rights.uri |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
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dc.subject |
Ordenación |
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dc.subject |
Ordenación canónica |
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dc.subject |
Afm |
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dc.subject |
Rda |
es_ES |
dc.subject |
Acc |
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dc.subject |
Macroinvertebrados |
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dc.subject |
Hábitat |
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dc.subject |
Calidad del agua |
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dc.subject |
Neuquén (Patagonia-Argentina) |
es_ES |
dc.subject.other |
Ciencias de la Tierra y Medio Ambiente |
es_ES |
dc.title |
Alternativas de análisis para el estudio de la relación entre composición de taxones y variables ambientales en datos de biomonitoreos acuáticos |
es_ES |
dc.type |
TesisdePosgrado |
es |
dc.type |
doctoralThesis |
eu |
dc.type |
acceptedVersion |
eu |
unco.tesis.grado |
Magister en Estadística Aplicada |
es_ES |
dc.description.fil |
Fil: Laffitte, Lorena Noemi. Universidad Nacional del Comahue. Asentamiento Universitario San Martín de los Andes; Argentina. |
es_ES |
dc.description.fil |
Fil: Laffitte, Lorena Noemi. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración; Argentina. |
es_ES |
dc.cole |
Tesis de Posgrado |
es_ES |